“这才是我们想学的课！”一位男生激动地对同伴说，“感觉不是在上课，而是在备战真正的科技大赛，还没开始做就已经燃起来了！”开学第一周，重庆交通大学交通设备与控制工程专业本科三年级专业核心课《嵌入式系统》正式开课，该课程由何永福副教授主讲。在历经一学期的实践探索与深厚沉淀后，何永福老师本学期通过接入全新的AI大模型技术，再次大幅提升了本门课程的智能化程度与教学效能。课程全面引入“大模型驱动型”人机协同项目式教学法，以轮式自平衡机器人为载体，深度融合通义千问等大模型技术与元宇宙虚实融合工具，旨在通过AI赋能解决传统教学中“入门难、指导散、协同弱”的痛点，将研究前沿机器人技术直接转化为学生的创新实践动力。

AI全程伴学，重构“虚拟+实物”教学新生态

针对嵌入式开发门槛高、调试难的行业共性难题，何永福老师在开学第一课中展示了全新的教学图景——课程不再局限于传统代码讲解，而是构建起“虚拟仿真+实物开发”的完整实验体系。依托学校智慧教学中心搭建的“嵌入式系统元宇宙”学习区，学生可沉浸式体验技术开发资料与实验效果。

课堂上，通义千问等大模型化身“AI助教”，为学生提供全周期的智能答疑与精准的代码辅助生成。据课程团队介绍，这一改革使得AI教师的个性化指导覆盖率达到100%，学生掌握嵌入式核心开发能力的学习周期预计缩短70%。这种高效的人机协作模式，不仅大幅降低了学习门槛，更让学生能将精力集中于创新思维的培养与复杂工程问题的解决。

聚焦机器人前沿，以“飞驰人生”竞赛取代传统考试

课程的另一大亮点在于其鲜明的实战导向与前沿性。课程内容紧密围绕轮式自平衡机器人的开发，学生团队将模拟行业真实的硬件、软件及AI开发岗位进行分工协作。考核方式彻底摒弃了传统的试卷考试，转而采用名为“飞驰人生”的团队竞赛机制。

课程设计中，平时考核将通过竞速赛测试机器人的极限速度，并通过激烈的追逐淘汰赛验证机器人的综合稳定性。结课时，学生需依托机器人技术，结合交通领域的实际痛难点自由选题，直面行业真实问题。这种以赛促学、以研代考的模式，极大激发了学生的兴趣与创造力。此前，依托该课程模式培养的学生团队已在交通运输部第一届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛、全国大学生交通运输科技大赛等多项国家级赛事中屡获殊荣。

深化产教融合，培育智能交通未来人才

此次《嵌入式系统》课程的革新，是交通运输学院智能网联教学团队响应国家教育数字化战略、推动AI与教育教学深度融合的生动缩影。何永福老师表示，课程希望通过重构“基础-进阶-创新”三阶段项目式学习链路，让清晰的成长路径引导学生从被动接受者转变为主动探索者。

开学首周的热烈反响表明，这种将前沿机器人技术与AI赋能教学紧密结合的模式，正有效提升了教学效率与质量。未来，该课程将继续致力于培养具备高阶工程能力与创新精神的智能交通领域人才，为行业输送更多能解决真实问题的生力军。