在智能网联汽车快速发展、人工智能技术深度融入交通系统的背景下，人机交互正成为连接“人-车-环境”的关键纽带。面向智慧交通领域对复合型人才的需求，重庆交通大学交通运输学院由王嵩副教授主讲《智慧交通系统人机交互界面设计》课程，围绕“以人为中心”的设计理念，融合人因工程、自动驾驶与人工智能技术，持续探索面向未来交通的人才培养新路径。课程以“理解人、设计交互、验证效果”为主线，通过项目实践、场景教学与企业参观等多种形式，逐步构建起具有特色的教学模式，使学生在真实情境中理解交互设计的价值-好的设计不只是“看起来合理”，更需要在实际使用中被理解、被验证。

项目驱动：构建从设计到验证的完整闭环

课程采用项目制教学方式，学生以小组形式开展协作，从组队、选题、开题汇报，到方案设计、界面迭代，再到上机测试与成果展示，贯穿1至8周形成完整的项目实践闭环。

依托学院新购置的驾驶模拟仪平台，学生能够在仿真驾驶环境中体验和验证所设计的人机交互方案。设计不再停留在纸质层面，而是在真实交互中不断被修正与优化。通过实训过程，学生逐渐意识到，一个有效的系统不仅要“能展示信息”，更要在有限注意力条件下支持驾驶员做出正确判断。

场景教学：在互动体验中理解人因机制

围绕注意力分配、多任务行为等关键知识点，课程通过设计互动小游戏，将抽象理论转化为可感知的学习体验。学生在参与过程中直观感受到分心、信息干扰等问题对决策的影响。相比单纯的讲授，这种方式让学生更容易理解，人机交互设计并不是简单的信息呈现，而是在复杂情境中帮助人做出更安全、更高效的决策。真正的理解，往往来自亲身体验，而不是被动接受。

走进企业：科产教协同促进理解智能座舱

课程组织学生走进中国汽车工程研究院，实地参观智能网联汽车测试基地与智能座舱相关平台。通过近距离接触企业研发环境与测试流程，学生对课堂中的概念有了更加直观的认识。

在真实场景中，学生逐渐意识到，许多设计问题并不是在书本中被提出，而是在复杂环境中被不断暴露与修正。课堂可以提供理论基础，但真正定义问题的，是不断变化的应用场景与工程实践。

AI赋能：探索人机协同的设计新方式

在课程考核环节，课程采用场景化设计作业，并鼓励学生合理使用大语言模型等人工智能工具参与设计过程。学生通过提示词构建、方案生成与多轮迭代，不断优化设计结果。在这一过程中，学生逐渐建立起对AI工具的理性认知：AI可以提升效率，但不能替代判断。设计的关键仍然在于人如何理解问题、筛选结果，并做出决策。人机协同，不是简单使用工具，而是共同参与问题解决的过程。

多维融合：推动智慧交通教学模式创新

通过项目驱动、场景体验、企业参观与AI技术应用的融合，《人机交互设计》课程逐步形成了“理论讲授-设计实践-测试验证-行业认知”的完整教学链条。课程不仅提升了学生的人机交互设计能力，也强化了其面向真实工程问题的分析能力与创新意识。在智能交通加速发展的背景下，从“会用车”走向“懂交互”，正成为交通类人才培养的重要方向，而这门课程正是在这样的探索中不断推进教学改革与实践创新。

据悉，《智慧交通系统人机交互界面设计》课程由重庆交通大学交通运输学院智慧交通系王嵩副教授主讲。王嵩副教授长期围绕智能驾驶、人机交互与交通安全领域开展教学与科研工作，主持建设的《车辆与道路交通安全分析（留学生）》获批重庆市一流课程。课程团队将持续推动智慧交通、新工科实践教学与人工智能技术深度融合，进一步提升课程建设质量和课堂教学成效，着力培养适应现代化需求的智慧交通人才。