近日，重庆交通大学智慧城市学院陈坚教授团队的最新研究成果“Detection and early warning of the psychological states of departing passengers at transportation hubs”发表于SCI（Q1区TOP，IF:13.3）期刊《Sustainable Cities and Society》（可持续城市与社会）。

该研究针对当前综合客运枢纽客流疏运依赖客观运行指标、忽视乘客心理状态的问题，构建了一个交通枢纽离站客流心理状态检测与预警框架，并基于重庆市沙坪坝枢纽的运行数据，进行了实例验证。结果表明，将心理因素纳入离站客流疏运供需系统诊断后，提升了交通枢纽客流组织中的潜在风险识别能力。本研究通过纳入乘客离站心理感知，为人性化与可持续的城市治理体系提供了新的理论依据与实践路径。

陈坚教授团队长期致力于综合交通枢纽智慧协同运行，依托国家自然科学基金项目面上项目、重庆市技术创新与应用发展专项重点项目、成渝地区双城经济圈建设科技创新重点项目、重庆市交通科技项目、重庆市建设科技项目等提升枢纽运行效能，部分成果已应用于全国站房建筑面积最大的重庆东站、全国首个高铁TOD项目的重庆沙坪坝站、永川南站等重大枢纽工程，推动铁路综合客运枢纽由传统“物理能力扩张”向“以人为本、数智驱动”持续发展。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.108063