近日，重庆交通大学陈坚教授团队的最新研究成果“Investigating the determinants and mechanisms of vehicle carbon emissions in mountainous cities”发表于SCI与SSCI双收录、交通与环境领域的国际权威期刊《Transportation Research Part D: Transport and Environment》（交通研究D：运输与环境）。该刊在运输科学与技术、环境研究等学科中持续位列Q1区，具有重要的学术影响力。

本研究从车辆碳排放与环境工程视角，构建了地形约束下的山地城市车辆碳排放理论模型，使用Stacking集成学习方法进行车辆碳排放预测，结合重庆市典型山地城市道路的实车排放测试数据，揭示了速度、排气筒温度与坡度等多因素对山地城市车辆碳排放的影响机制。研究结果表明：速度与排气筒温度是影响车辆碳排放最为关键的因素，在山地城市中坡度的作用更为突出；低速度、大坡度工况下碳排放强度达到最高水平。本研究丰富了复杂地形条件下车辆碳排放行为的实证分析，为山地城市根据坡度分级进行车辆碳排放治理以及制定针对性策略提供了科学依据。

该研究获得国家自然科学基金面上项目（52472339）等资助，近年来，陈坚教授团队围绕山地城市车辆碳排放与交通环境交叉方向持续开展排放监测、机器学习建模、影响机制解析等前沿研究，在Humanities & Social Sciences Communications、Transportation Research Part A/D、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Travel Behaviour and Society、交通运输系统工程与信息等国内外期刊发表相关学术论文。

原文链接：https://news.cqjtu.edu.cn/info/1082/64446.htm