近日，重庆交通大学经济与管理学院王昊副教授与硕士研究生刘圣林合作完成的研究成果“Dynamic evolutionary pathway analysis of urban rail transit flood risks and intelligent decision support based on knowledge graphs”在国际安全与可靠性领域顶级权威期刊《Reliability Engineering & System Safety》（中科院SCI一区TOP，JCR一区，影响因子11，ABS 3星）正式发表。

该论文由重庆交通大学经济与管理学院作为第一署名单位完成，王昊副教授为论文第一作者。焦柳丹教授、吴柳副教授及硕士研究生刘圣林为论文的重要参与者，天津大学李磊教授担任通讯作者。本研究汇聚国内外多所高校学者开展深度合作，形成国际化协同创新团队，合作作者包括天津大学李磊教授，澳大利亚阿德莱德大学Prof. Jian Zuo（左剑教授）与常务副校长Prof. Michael Goodsite教授，以及英国女王大学Xianhai Meng教授。团队围绕城市基础设施系统安全与风险演化前沿问题开展联合研究。

随着全球气候变化加剧，极端暴雨事件频发，城市轨道交通系统因地下空间结构复杂、系统耦合度高，面临严峻的内涝及次生灾害风险。如何整合多源异构灾害信息，揭示灾害链动态演化规律并支撑科学决策，已成为城市安全治理领域的重要课题。针对这一问题，王昊副教授团队构建了融合知识图谱（Knowledge Graph）与自然语言处理（NLP）的城市轨道交通暴雨灾害风险演化分析框架。研究围绕“风险因素—灾害影响—灾害响应”三层结构构建知识模型，通过历史案例文本挖掘与语义关系抽取，形成灾害知识图谱，并结合图神经网络与随机游走算法，实现灾害演化路径推理与关键节点识别。

据悉，《Reliability Engineering & System Safety》是Elsevier旗下安全与可靠性工程领域国际顶级权威期刊（中科院SCI一区TOP，JCR一区，影响因子11，ABS 3星），在管理科学与工程、系统安全与风险分析领域具有重要学术影响力。

论文链接：

Wang H., Liu S., Li L., Zuo J., Meng X., Goodsite M., Jiao L., Wu L. (2026). Dynamic evolutionary pathway analysis of urban rail transit flood risks and intelligent decision support based on knowledge graphs. Reliability Engineering & System Safety, 273, 112345.

https://doi.org/10.1016/j.ress.2026.112345