2025年11月，我校教师罗孝羚博士作为第一作者，在交通运输领域国际顶级期刊《Transportation Research Part E》（中科院一区TOP期刊）上发表题为《A continuum approximation approach for designing corridor-based heterogeneous transit service using modular autonomous vehicles》的研究论文。

研究聚焦模块化自动驾驶车辆（Modular Autonomous Vehicles, MAVs）在公交走廊中的创新应用，提出了模块化公交系统优化设计方案，旨在有效提升公共交通运营效率。团队构建了涵盖公交站点布局、发车间隔、编组站点选址、编组能力及各站点编组数量等多要素的联合决策优化模型，并创新性地提出结合解析推导与线性化技术的高效求解算法。研究结果表明，相较于传统公交系统，基于MAVs的公交服务系统可为人均出行节约10.6分钟成本。

该研究的核心贡献在于首次将传统公交服务与模块化公交运营要求相融合，构建了统一的联合优化模型，并基于模型结构特性设计了高效分解算法，为复杂公交系统的优化提供了新思路与方法支撑。

罗博士长期致力于智能交通系统优化与公共交通创新运营研究，在该领域已以第一作者身份发表论文20余篇，其中包括2篇发表于《Transportation Research Part C》及2篇发表于《Transportation Research Part E》。近年来，他与香港理工大学、西南交通大学、亚利桑那大学、夏威夷大学、罗马第三大学等国内外知名高校持续开展深度合作，积极推动智能交通领域的前沿探索与成果转化。