11月24日上午，由经济与管理学院主办，绿色物流智能技术重庆市重点实验室、重庆市智能供应链工程技术研究中心、交通强国战略研究中心等协办的“数据要素×”交通物流创新论坛在学校明德楼408会议室成功举行。

论坛邀请了国家杰青、首届国家杰青延续项目获得者、同济大学梁哲教授，国家高层次人才、教育部新世纪优秀人才、华中科技大学李建斌教授，清华大学社科院谢丹夏教授，重庆高速集团高级工程师代振，以及经管学院崔利刚教授等多位知名学者和行业专家作主题分享。经济与管理学院院长李红镝教授、重庆市政府参事许茂增教授，以及150余名师生参加了此次活动。论坛由经管学院副院长张子健教授主持。

论坛伊始，李红镝院长致欢迎辞。她简要介绍了经管学院的发展历程与学科专业建设现状，并代表学院热烈欢迎与会嘉宾的到来。李院长指出，数据作为关键生产要素，正深刻改变交通物流行业的运行模式与发展格局。本次论坛以“数据要素×”为核心，旨在搭建学术与行业交流的桥梁，推动前沿理念与实践创新的深度融合，为交通物流行业高质量发展注入新动能。

梁哲教授在“机器学习是‘复制’还是‘学习’”主题报告中，以航班恢复为例，分析了在航空公司网络、航班扰动等条件与训练数据差异较大的情况下，机器学习能否通过有限数据实现有效恢复。他的研究表明，机器学习具有真正的“学习”能力，而非简单的“复制”。

谢丹夏教授分享了“数字经济的通用增长模型”相关研究，尝试将数据、算力、存储和算法等核心要素纳入新经济增长模型，构建统一的数字经济增长理论。他深入剖析了数据要素的非竞争性，并指出算力类似于资本，属于竞争性资源，其进步是经济增长的重要驱动因素。此外，他还分享了团队关于垄断、算力的稀释成本等前沿研究。

代振高级工程师以“交通数据要素价值挖掘思考”为主题，结合重庆高速集团整合数据资源的实践，分享了最新发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的解读。他强调，数据作为重要要素资源，其价值值得深度挖掘，同时需高度关注数据隐私与安全问题。

崔利刚教授以“贸易信贷周期对中欧班列库存决策的影响”为题，针对中欧贸易间订单碎片化趋势，对随机需求JRP进行了拓展，针对不同货品的特点选择运输方式，构建贸易周期信贷的JRP模型，并提出了一种混合差分闪电搜索算法。

李建斌教授围绕“数智化物流与供应链政产学研实践与应用”，基于多家知名企业的实际案例，阐释了如何通过运筹学理论提炼供应链优化管理学术问题，并将研究成果成功应用于企业实践。他分享了在1号店、卓尔控股、华为等企业的研究应用与实践挑战。

来自理论及业界的主题分享为经管学院师生带来了前沿研究选题，进一步开阔了学术视野，与会师生均表示收获良多。今后，经管学院将紧跟数字领域的变革趋势，邀请更多资深学者来校讲学指导，进一步加快学院学科专业数字化转型及学术科研水平提升。