2026年10月19日至21日，第一届自动目标识别国际会议（ATR 2026）在湖南长沙举行，ATR 2026低空智能感知算法挑战赛同期举行现场决赛。本届会议由国防科技大学电子科学学院指导、自动目标识别全国重点实验室主办，聚焦低空经济快速发展下的低空安全需求。大会共同主席包括白俄罗斯国家科学院院士Sergey Ablameyko、乌兹别克斯坦国立大学院士Lyudmila Varlamova，程序委员会汇聚国防科技大学、清华大学、武汉大学、东南大学等高校专家学者，海内外学界与产业界力量同台交流竞技。

本次国际挑战赛紧密对接低空经济发展与低空安全的现实需求，共吸引来自国防科技大学、白俄罗斯国立信息与无线电大学、西北工业大学、北京航空航天大学、中山大学、西安电子科技大学、湖南大学、中国电子科技集团、航天时代低空科技有限公司等国内外知名高校、科研机构与头部企业共百余家单位组成的100余支队伍参赛，最终仅20支队伍获决赛资格。重庆交通大学智慧城市学院"智能感知队"（指导教师：唐菲菲教授，参赛学生：研究生一年级新生蔡林翰）经过两阶段线上选拔，从初赛中脱颖而出晋级决赛，并获优胜奖。

图1决赛现场专家、选手合影（组委会供图）

重庆交通大学智慧城市学院“智能感知队”参加的视觉定位命题，其赛题围绕真实无人机航拍场景与自然语言定位描述设计，聚焦目标类别、属性、动作状态、空间位置与上下文关系等多重语言要素，依托多模态大模型完成从理解一句自然语言到定位目标的完整推理任务，综合考察模型的语义理解、空间关系推理与目标精确定位三大核心能力。该技术赋予无人机系统基于语言指令的语义理解与目标定位能力，推动低空感知由传统模式检测向语义理解演进，是新一代人工智能赋能低空领域的重要探索，相关技术可广泛服务于无人机巡检、应急搜救、低空安全监测等应用场景。

图2决赛颁奖现场（组委会供图）

本次获奖是智慧城市学院在人工智能与低空经济领域的一次创新实践。通过同国内外高校、科研机构及产业力量的比拼交流，学生在真实工程场景中检验了人工智能技术的应用能力，拓宽了学术视野。学院将持续鼓励学生参加高水平国际学术赛事，不断提升复合型人才培养质量与学科影响力。