8月11日至14日，2026 International Conference on Cyber-Physical Social Intelligence（CPSI 2026）在英国剑桥大学举行。数学与统计学院神经网络与机器学习团队师生参加会议。会议期间，团队成员不仅积极参与学术交流，还担任了分会场主席（Session Chair），主持了相关学术报告环节，并汇报了团队的最新研究成果，团队论文“Anatomy-Preserving Schrodinger Bridge for Unpaired MRI Quality Enhancement”获会议最佳论文奖（Best Paper Award）。

CPSI 2026由全球智能科学技术协会（AGIST）支持，并获IEEE及IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society（IEEE SMC）等机构技术协办。会议聚焦机器智能、人类智能和网络—物理—社会智能等前沿方向，吸引来自国内外高校、科研机构及产业界的专家学者，围绕相关领域的最新理论、技术与应用成果开展学术交流。重庆交通大学数学与统计学院神经网络与机器学习团队在会议上展现了良好的学术风采。会议期间，团队成员担任了分会场主席，主持了相关专题的学术报告与研讨，并围绕神经网络与机器学习、空间转录组学等研究方向，向与会学者汇报了团队近期取得的研究成果，同国内外同行进行了深入的交流与探讨。

获奖论文由崔婧轩、殷佳斌、李伟凯和王其林共同完成，其中数统学院博士研究生崔婧轩为第一作者，李伟凯教授、王其林教授为共同通讯作者。论文面向非配对MRI图像质量增强问题，提出了一种兼顾跨质量域传输与解剖结构保持的薛定谔桥框架。

通过参加CPSI2026，重庆交通大学数学与统计学院神经网络与机器学习团队不仅展示了其在智能科学与技术领域的研究实力，还与国际同行建立了广泛的联系与合作，为推动该领域的学术交流与发展做出了积极贡献。获奖论文是团队在人工智能与医学图像处理交叉研究方向取得的阶段性成果，为进一步开展相关研究与学术交流提供了良好契机。