2026年7月14日下午，交通设备与控制工程系《绿色交通》前沿微课开展专题学术交流活动，邀请四川大学副教授、博士研究生导师周尧为学校师生作题为《面向生成模型高效推理的进化优化方法解析》的学术报告。

报告中，周尧副教授围绕生成模型发展背景、关键技术及高效推理优化方法展开深入讲解，结合大语言模型、图像生成模型和视频生成模型的发展趋势，分析了生成式人工智能在内容生成、智能交互等领域的应用前景。针对当前生成模型规模扩大和推理成本增加的问题，周尧副教授重点介绍了进化优化方法在生成模型高效推理中的应用，指出通过引入进化算法，可在模型性能、推理效率与生成质量之间实现有效平衡，并进一步应用于多目标优化、条件控制生成模型优化及扩散模型推理加速等方向，为人工智能模型优化与生成模型高效部署提供了新的技术思路。

此次学术交流进一步拓宽了师生对生成式人工智能与智能优化领域前沿技术的认识，激发了学生探索人工智能与交通运输领域交叉融合发展的兴趣，为培养具有创新能力和工程实践能力的复合型人才提供了有益支撑。