近日，重庆交通大学信息科学与工程学院人工智能通识教育中心利用春季学期结束后的小学期，面向计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、数据科学与大数据技术、人工智能五个专业2024级、2025级学生开设的《AI综合应用实践》课程顺利完成教学任务。这是我校首次在信息类学生中开展人工智能通识科普的专项实践探索，标志着信息科学与工程学院在人工智能通识教育分层推进上迈出了关键一步。

聚焦专业特色，构建信息类学生的AI通识科普新范式

作为面向信息类学生的第一次人工智能通识科普尝试，课程在教学目标、内容深度与能力要求上与面向全校非信息类专业开设的《人工智能通识》课程形成了显著差异。非信息类通识课程侧重于AI概念的普及、AIGC工具的基础应用与智能素养的初步建立，帮助学生“走近AI、会用AI”；而本次面向信息类专业的实践课程，则在“会用”的基础上向“善用、巧用”延伸，要求学生不仅要掌握AIGC工具的操作，更要理解其背后的技术逻辑与多模态协同原理，具备工具性能比对、提示词框架构建与复杂项目自主完成的能力。

在教学实施过程中，课程采用了“示范-评价-生成-优化”的递进式教学步骤。教师首先展示高质量作品引发学生兴趣，随后让学生体验一键生成并共同剖析同质化问题，继而引导学生掌握个性化创作的路径。课程重点开展AIGC工具性能比对、提示词编写框架训练以及多模态应用实战，确保学生“学一个、练一个、会一个”。考核方式注重过程性评价，学生需上传每个教学步骤中AIGC生成的内容，并设置分层级评分标准（基础80分、进阶90分、高阶100分），充分体现因材施教原则。

课程结束后，面向学生的问卷调查显示，大部分学生认为课程难度“适中，稍加练习即可顺利完成”，部分学生认为“简单，可独立快速完成”，仅少数学生反馈部分或多个核心模块存在操作困难。这一数据表明，绝大多数学生能够有效跟上教学节奏并完成实践任务。

在具体难点分布上，48.4%的学生认为“数字人制作、生成及PPT导入调试”最具挑战性，46.8%选择“视频剪辑、格式转换、PPT嵌入设置”，30.6%反馈“音频素材剪辑、降噪、插入适配”存在困难，32.3%面临“高清适配图片筛选与PPT排版”问题。仅8.1%的学生表示“无难点，全部可顺利完成”。这组数据清晰地反映出，音视频与数字人相关的多媒体融合操作是学生普遍需要加强练习的环节，也为后续课程优化提供了精准的改进方向。

在开放建议中，学生普遍希望“内容细致点，可以手把手教学一下”“讲解单个AI工具功能后立刻预留课堂练习时段，老师巡回答疑”“针对数字人渲染、音频降噪这类难点做手把手示范”。同时，也有学生建议“定期展示往届优秀成品，拆解常见操作踩坑案例”“多提供一些能快速上手的资源”“加点时间，多上几周，边教边练”。这些来自一线课堂的真实声音，为课程的持续迭代提供了宝贵参考。

以实践赋能未来，持续优化AI人才培养路径

作为面向信息类学生人工智能通识科普的首次尝试，本次《AI综合应用实践》课程的成功开设具有重要的探索意义。它不仅帮助信息类学生系统掌握了AIGC工具的实际操作技能，更通过提示词框架训练与多模态协作实践，引导学生建立“技术理解-工具选择-创意表达”的完整能力链条，为其后续专业学习与AI方向深造奠定了扎实的实践基础。