为深化人工智能通识教育改革，推动高素质应用型人才培养，2026年4月24日上午9时，信息科学与工程学院于我校第二教学楼323工作坊召开《人工智能通识》课程教育教学研讨会。本次会议由学院发起，校督导组专家周开发、蔡创等7人，教务处教学质量科、建设科负责人及领导，学院任课教师代表及2025级学生代表共同参会，聚焦上学期新开设的《人工智能通识》课程现存问题展开深度剖析与经验总结，为课程优化升级提供战略指引。

创新教学模式：构建"人机共生·规模个性化"育人生态

人工智能通识教育中心主任周翔教授在会上系统阐释了课程的核心设计理念与实施路径。课程以"人机共生·规模个性化"为核心理念，依托超星学习平台打造"AI+线上线下混合式+多级任务项目制"三维融合教学模式。通过OpenMAIC等智能工具生成分层教学资源，实现从基础到进阶的精准化供给；AI助教提供7×24小时个性化辅导，结合知识图谱技术构建动态学习路径，助力学生精准查漏补缺，在规模化教学中实现个性化学习体验。课程架构采用"五大理论模块"与"五大实践项目"双螺旋结构，通过"智慧奶茶店"智能系统设计、"我是课程代言人"AI创意营销等情境化项目，将抽象的机器学习、神经网络等理论转化为可操作的实践任务。例如在"智慧奶茶店"项目中，学生通过搭建AI点单系统、优化库存预测模型，在真实商业场景中理解算法逻辑；"AI伦理辩论赛"等思政活动则引导学生探讨人脸识别隐私边界、AI创作版权归属等前沿议题，培育科技向善、人机协同的价值观。

专家建言献策：多维视角下的课程优化路径

校督导组专家团队结合教学观察与实证数据，提出系列改革建议。余腾伟教授强调需通过精准化调研问卷深度挖掘学生需求，建议将通识项目三级难度评分体系中的"挑战级"满分设为110分，以激励学有余力的学生突破创新；同时建议对理论考核方式进行重构，探索"过程性评价+项目答辩"的复合考核模式。王晓雯教授指出当前理论讲解与实践学时的配比存在优化空间，提议将实践课程占比提升至40%，通过增加企业真实项目案例、延长实验室开放时间等举措强化学生动手能力。蔡创教授提出"专业定制化"教学项目设计思路，建议针对不同学科背景的学生开发差异化项目模块。例如面向艺术类专业设计"AI绘画风格迁移"项目，面向经管类专业开发"智能财务预警系统"实践任务，实现通识教育与专业教育的有机融合。

管理视角：制度保障与经验推广的双重使命

教务处李远辉老师分享了"自媒体制作"教学案例经验，通过"选题策划-内容创作-数据运营"全流程项目，将新闻传播理论与短视频制作实践深度结合，为《人工智能通识》课程实践模块设计提供创新范式。教务处何泽银副处长在总结发言中指出，课程前期建设已取得显著成效，但需在以下维度持续发力：一是完善数字化实习管理平台功能，实现课程资源、学习进度、实践成果的云端协同管理；二是构建"实习-就业"贯通培养机制，通过企业导师制、岗位认知实习等方式打通人才培养"最后一公里"；三是建立课程质量动态监测体系，运用大数据分析学生学习轨迹，实现教学策略的实时优化。

未来展望：打造可复制的通识教育新范式

本次研讨会形成了《人工智能通识》课程优化"十大行动方案"，包括构建"制度-过程-协同"三维保障体系、开发前沿技术课程模块、建立"实习-就业"贯通培养机制等核心举措。学院将以此次会议为契机，持续深化校企合作内涵，拓展生成式AI、大模型应用等前沿技术课程模块，完善数字化实习管理平台功能，为培养适应新时代需求的"人工智能+"复合型人才提供坚实保障。

作为全国高校人工智能通识教育的先行者，信息科学与工程学院正探索形成一套可复制、可推广的"标准+特色"课程体系建设经验。通过持续优化教学模式、完善制度保障、强化校企协同，学院致力于打造具有示范引领作用的通识教育新标杆，为全国高校人工智能通识教育改革贡献"我校方案"。