“我们不是要找唯一的最优解，而是要在成本、时间与碳排放之间，找到那个最平衡的‘满意解’”。在重庆交通大学交通运输学院《仓储与配送管理》课堂上，一场以“山城突围·绿色智行”为主题的仓配运营挑战赛正在激烈进行。学生们化身物流公司CEO、客户代表、社区居民，围绕多目标决策下的车辆路径问题展开头脑风暴与角色博弈。

这是由交通运输学院交通管理专业打造的智慧核心课程。课程以“挑战赛驱动+ AI赋能+成长可视化”为改革路径，推动学生完成从“会计算”到“懂优化”再到“善决策”的三重认知跃迁。

挑战赛驱动：以真实任务激发决策动机

课程伊始，徐磊教师发布《仓配运营挑战赛》第5季任务：在成本、时间窗、碳排放三重约束下，为某区域6个客户优化配送路径。依托超星学习通的AI学情分析，学生首先回顾前4赛季的成绩雷达图，明确本组短板，带着问题进入课堂。学生在挑战赛中经历三波递进式任务：

第一波“VRPTW与绿色物流”：学生首次接触带时间窗的车辆路径问题与碳排放因子概念，理解“准时送达”与“绿色低碳”之间的张力。

第二波“决策智慧”：学生分组参与“绿色物流听证会”，分别代表企业、居民、环保组织等角色，围绕“成本优先还是绿色优先”展开辩论。通过辩论，深刻体会到“成本优先”与“绿色优先”之间的内在矛盾，也理解了现代物流的终极使命-效率与可持续发展的和谐共生。AI辅助工具实时分析学生决策模型中的锚定效应与损失厌恶倾向，帮助其提升决策元认知。

第三波“突发情境应对”：限行令、油价飙升、用户临时更改时间窗等随机抽取的突发事件卡，让小组必须在8分钟内完成方案迭代，并在60秒电梯演讲中展示成果，接受AI评价与教师点评。

AI赋能：让抽象理论“活”起来

AI技术贯穿课前、课中、课后全流程，真正实现“技术赋能思维”：

课前：依托超星学习通的AI学情分析，学生首先回顾前4赛季的成绩雷达图，明确本组短板，带着问题进入课堂。AI推送个性化预习资源，生成知识盲点诊断报告，实现从“先教后学”到“因用而学”的路径重构。

课中：AI辅助反思工具实时分析学生决策模型中的锚定效应与损失厌恶倾向，帮助其提升决策元认知。学生提交的《山城突围·绿色智行》项目方案，接受AI系统的可行性评估与碳排放模拟校验。

课后：AI评价与AI打分贯穿项目报告评审全过程，学生需在与AI的协同中自主定义问题、生成方案、迭代成果，从而从“知识接收者”跃升为“学习创造者”。在与AI协同探究中培养批判性思维，实现“人机协同、共创知识”的学习范式。

成长可视化：让每一次进步“看得见”

课程构建了“知识-能力-素养”三维动态评价体系，突破“一考定终身”的静态评估：

全链路数据采集：依托学习通智慧教学平台，采集课前预习、课中决策、课后创新的学习行为数据。

AI数字画像生成：综合分析课堂与课后数据，生成“计算能力-优化意识-技术批判”雷达图，学生可实时查看个人能力进阶轨迹。

差异化任务推送：基于数字画像，AI为每位学生推送个性化训练任务，实现从“统一教学”到“千人千面”的精准适配。

思政嵌入+跨学科融合：培养有担当的物流人

课程不仅关注技术能力，更注重价值引领。将思政元素自然嵌入：学生们在辩论中反思企业的环境责任，讨论“经济效益与社会效益如何平衡”，理解“人与自然和谐共生”的发展理念。同时，课程引入行为经济学视角，讲解锚定效应、损失厌恶等决策偏差，帮助学生跳出“理性人”假设，提升现实决策中的自我校准能力。跨学科的圆桌讨论，打破了传统物流教学的边界，拓宽了学生的思维视野。

《仓储与配送管理》课程是重庆交通大学交通运输学院推进“AI+智慧交通”课程群建设的重要组成部分。课程主讲教师徐磊老师荣获全国教师教学创新大赛校赛特等奖。课程团队表示，未来将继续深化项目式教学与AI融合，探索更多真实场景驱动的教学创新，为“交通强国”战略培养更多“懂技术、善决策、有担当”的复合型物流人才。