为助力“五大”学科群高质量建设，做好学院“十五五”规划编制，科学修订2026版本科人才培养方案，12月16日，重庆交通大学数学与统计学院党委理论学习中心组一行9人，前往北京大学重庆大数据研究院进行专题调研与交流。北京大学重庆大数据研究院基础软件科学研究中心副主任、北太振寰（重庆）科技有限公司CEO廖汉卿全程陪同调研活动。

在研究院工作人员的全程引导下，学院参观团队先后走进大数据智能计算实验室、科技成果转化展示厅等核心功能区域，开启了一场“沉浸式”的前沿科技研学之旅。科研人员现场演示了前沿算法模型的运行测试过程，从数据采集、算法优化到算力提升，详细讲解了研究院在大数据智能化底层技术研发领域的突破性进展，让大家直观感受到基础研究与技术创新的紧密关联，工业数字化转型解决方案生动呈现了“从实验室到产业一线”的完整转化路径。

参观活动结束后，学院党委理论学习中心组随即召开专题学习会，围绕“深入学习贯彻党的二十届四中全会精神、市委六届八次全会精神，推动学院事业‘十五五’高质量发展”主题，开展了深入的学习交流研讨。中心组全体成员集中学习了党的二十届四中全会关于“以科技创新引领发展新质生产力”的部署要求、《习近平谈治国理政》第五卷中“中国式现代化需要科技现代化支撑”的论述、重庆市委“十五五”规划建议中“构建现代化产业体系，强化数字经济核心竞争力”等内容。院长王其林结合学院一流专业建设和人才培养方案修订工作作主题交流发言，他指出：“研究院‘聚焦核心技术、赋能产业发展’的定位，与学院‘立足数学基础、服务行业需求’的发展方向高度契合，其在前沿技术研发与产业应用融合方面的成功经验，为我院数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学专业的升级提供了重要借鉴。下一步，学院要主动对接研究院的科研方向与产业需求，将大数据智能化技术系统性融入课程体系设计，优化实践教学环节，培养符合行业发展需要的高素质应用型人才。”

与会成员结合分管工作展开热烈讨论。大家一致认为，要以此次学习为契机，强化“科技赋能教育”的理念，构建“双向赋能”的合作模式：一方面推动学院教师与研究院科研团队开展联合攻关，共同申报科研项目，将科研成果转化为鲜活的教学案例和实践课题；另一方面探索建立人才联合培养机制，通过共建实习实训基地、开设联合课程、推行导师互聘等模式，提升学生的创新实践能力。

党委书记刘君在学习总结时指出，学习好、宣传好、贯彻好党的二十届四中全会精神和重庆市委六届八次全会精神，是当前和今后一个时期的重要政治任务。刘君就下一步工作提出三点要求。一是要深化理论武装，把党的二十届四中全会和重庆市委六届八次全会精神学习贯彻与学院“十五五”规划编制紧密结合，聚焦数学与统计学科交叉融合的关键领域，明确学科建设的主攻方向和人才培养的核心目标，确保学院事业发展始终沿着正确政治方向前进。二是要强化协同创新，主动打破学科壁垒，积极与北京大学重庆大数据研究院等高水平科研机构建立长效合作机制，在课程共建、师资互聘、科研共享等方面探索实质性合作路径，推动科研资源向教学资源转化，让学生深度参与科研项目，在实践中提升解决复杂问题的能力。三是要优化育人体系，以社会需求为导向，对标新工科、新文科建设要求，将大数据、人工智能等前沿技术深度融入人才培养全过程，修订完善课程大纲，增设跨学科实践模块，打造“理论学习—科研训练—产业实践”三位一体的培养链条，着力培养既有扎实数学基础又具备数据科学思维的复合型人才，为重庆数字经济发展和交通强国建设输送更多高素质建设者和接班人。