为贯彻落实国家教育数字化战略行动，全面提升教师数字素养，推动人工智能时代的教学改革创新与课程质量提升，重庆交通大学MBA/MEM教育中心于2025年6月13日举办了题为“基于人机协同理念的AI课程建设与应用——以《线性代数》课程为例”的师资培训活动。本次培训旨在提升MBA/MEM教师的AI素养与教学能力，探索AI技术与管理教育的深度融合，为培养适应未来经济社会发展需要的高层次复合型管理人才赋能。

培训活动特邀重庆市首批“人工智能+”重点课程建设负责人、重庆交通大学教师发展促进委员会副主任、重庆交通大学教学学术共同体负责人赵磊娜教授担任主讲嘉宾，围绕AI课程建设的必要性、师-生-机三元协同的AI课程建设流程、师-生-机三元协同的AI课程应用以及AI课程应用效果反馈等四个主题进行分享。

赵磊娜教授首先从宏观政策背景、技术支持以及教学改革历程分析了AI课程建设的必要性，并介绍了国内知名高校在AI课程建设方面已经取得的成就。目前，重庆交通大学正借鉴他山之石，也在积极推进AI课程建设。她从一线教师角度分析了传统课堂教学中存在的四个痛点——脱离专业应用、反馈答疑滞后、课堂单声道传输、教学资源同质化。而AI课程具有支持个性化学习、实时互动与答疑、数据分析与精准教学、丰富的教学资源与形式等诸多优势，能够有效解决上述教学痛点，提升教学效果。

以《线性代数》AI示范课程建设为例，赵磊娜教授重点介绍了师-生-机三元协同的AI课程建设与应用。AI课程（智慧课程）是以培养创新型人才为目标，应用数字化、网络化、智能化等技术对教学内容进行组织和表征，开展价值引领、成果导向、问题解决的场景化教学活动；它包含“五个一”的体系架构：即一组知识碎片库、一张知识图谱、一款数字人、一套智能体、一个AI工具箱。建设AI课程有六个基本步骤：（1）明确AI课程建设规划；（2）收集素材形成课程资源包；（3）上传知识库让AI进行学习；（4）建设知识图谱，定制课程引擎；（5）试用测试，调整优化；（6）确定应用模式开放使用。在介绍完AI课程建设的基础知识体系后，赵磊娜教授现场展示了《线性代数》AI课程建设的典型功能界面，让参训老师直观地体会了AI课程建设的具体过程和实际应用效果。

在互动交流环节，MBA/MEM任课老师分别就AI课程建设所需的基础资源、AI课程建设的常用平台、如何开发数字化教材等主题同赵磊娜教授进行了深入的探讨。最后，MBA/MEM教育中心主任肖伟对此次师资培训活动进行了总结，他表示MBA/MEM教育中心将积极响应学校的号召，持续推动AI课程建设和教学改革，中心会支持任课老师依托不同的平台建设AI课程，充分发挥AI赋能的优势，不断提升课堂教学质量。