2025年6月22日，应数学与统计学院优化理论与机器学习团队邀请，越南芹苴大学Lam Quoc Anh教授、澳大利亚墨尔本皇家理工大学Minh N.Dao博士莅临我校进行学术交流与研讨，于南岸校区明德楼308会议室举行“国际视野大讲坛”专题报告会。报告会由市创新研究群体带头人、工程数学与力学研究所副所长彭再云主持，学校优化理论与机器学习团队师生及相关人员参加了会议。

Lam Quoc Anh教授以“Stability Analysis for Multiobjective Optimal Control Problems”为题，探讨了多目标最优控制问题的稳定性。首先，阐述了通过在控制集中运用等可测性和弧连通性的概念，建立了可行解集的紧致性和弧连通性。然后讲述了可行解集和有效解集的 Painlevé-Kuratowski 收敛，并讲解了如何将结果推广到多目标函数不具备弧连通性的情形，引入了一个基于 Hausdorff 适定性的替代性假设，同时分析了当问题数据受到定义参数空间内参数的扰动时有效解映射的连续性。

Minh N. Dao博士以“Projected proximal gradient trust-region algorithm for nonsmooth optimization”为题，探讨了用于求解一类优化问题的信赖域方法，其目标函数是一个光滑非凸函数与一个非光滑凸正则项之和。讲述了将此类方法的全局收敛理论 扩展到包含模型 Hessian 矩阵无界增长情形下的最坏情况复杂度界，提出了一种新颖且简洁的非光滑信赖域子问题求解器，该求解器将近端梯度下降的若干次迭代与一次向信赖域内的投影操作相结合，能够满足算法收敛所需的充分下降要求，并展示了其在数值实验的良好效果。

报告进入交流环节，团队师生就报告内容及近期科研过程中存在的相应问题与Lam Quoc Anh教授、Vo Thi Mong Thuy和Minh N. Dao博士展开了深入讨论，现场气氛活跃，专家们耐心解答了大家的提问，并且针对热点研究方向对团队师生提出相关建议。

该场报告的成功举办，不仅为团队师生提供了洞察国际学术动态的宝贵机会，更紧密连接了团队与国际研究社群。未来，团队将致力于构筑开放共享的国际学术交流网络，邀请海内外权威学者共襄盛举，通过深度交流合作，加速团队成长与学科优化进程，赋能学科建设和科研创新生态。

附：Lam Quoc Anh、Minh N. Dao简历:

Lam Quoc Anh ，越南芹苴大学师范学院副院长，他分别于1996年和2003年获得越南芹苴大学的学士和硕士学位，于2007年获得法国波城大学（University of Pau）的博士学位，并在2008年于越南胡志明市国家大学下属的自然科学大学（University of Natural Sciences of Hochiminh City）获得第二个博士学位，他于2020年被评为越南芹苴大学教授。累计发表论文八十余篇，并出版四部专著，主要研究方向涵盖数学、决策科学、计算机科学、工程学等领域，现任《Journal of Optimization Theory and Applications》《Optimization》等多个国际著名学术期刊编委，他还曾参与多项研究项目，其研究得到了越南胡志明市国家大学的资助。

Minh N. Dao，分别于2004年和2006年获得越南河内国立教育大学数学B.Sc.（荣誉）和M.Sc. 学位，并于2014年获得法国图卢兹大学应用数学博士学位。他目前是澳大利亚维多利亚州墨尔本皇家理工大学的高级讲师。在此之前，他是越南河内国立教育大学的讲师，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学的博士后研究员，澳大利亚新南威尔士州卡拉汉纽卡斯尔大学和澳大利亚新南威尔士州悉尼新南威尔士大学的研究助理，以及澳大利亚维多利亚州巴拉拉特联邦大学的讲师。他的研究兴趣包括数学优化、凸分析和变分分析、控制理论、信号处理和机器学习。他于2017年获得《全球优化杂志》年度最佳论文奖，且是“Set-Valued and Variational Analysis (Springer)”的副主编。