当无人机盘旋在何家岩村的山间，屏幕里蜿蜒的乡村道路像一条银色的丝带映入眼帘。这个暑假，我作为重庆交通大学交通运输学院“崇德四好路”公益服务团的一员，在重庆市酉阳土家族苗族自治县花田乡的山村里，参与布设视距不良路段行车预警系统，为乡村道路装上了“智慧安全眼”。
清晨，我们来到一个“急弯+陡坡+盲区”三重风险叠加的路口。这里一侧是落差近10米的梯田，另一侧因山体遮挡形成了约20米的视线死角，存在很大安全隐患。按照方案，我们要以虚线间距为基准比例尺，把手动测量的坡度数据和无人机采集的信息进行对应。
“小陈，核对一定要仔细，坡度差1度，预警系统的响应时间可能就差0.5秒。”队长拿着设备叮嘱我。阳光晒得卷尺发烫，我反复确认测量数据，不敢有一丝疏忽。课本里“毫米级误差”的要求，在这里关乎着村民的安危。
无人机升空时，我操控云台追踪过往车辆。我一边按秒表记录车流高峰时段，一边标注会车时间、车辆类型和车速数据。这些数据，是预警系统算法的“神经元”——系统要靠它们判断何时该亮起预警灯。
陈康佳（左一）和团队成员操控无人机采集车辆信息。重庆交通大学 供图
在一个被灌木丛包围的路口，队长让我们测出灌木丛的高度。“这和预警有什么关系？”起初，我十分不解。“预警设备装低了会被树枝遮挡，装高了又照不到弯道盲区。”队长指着图纸解释，“我们采集的灌木丛高度数据，会直接决定预警系统摄像头的安装角度。”烈日炎炎，我们举着仪器在灌木丛间穿梭，衣服上满是汗水，却没人有一声抱怨。
整理数据时，我仿佛看到了预警系统安装后的场景：司机远远地收到预警，减速会车，安全通过每一个路口。
这次实践让我明白，智慧交通不是实验室里的冰冷数据，而是能走进乡村、守护平安的温暖力量。我们用专业知识为乡村道路“画像”，就是在为乡村振兴铺就更安全的路。未来，我将带着这份收获继续深耕专业，让更多乡村因科技赋能而焕发新活力。