4月8日下午，应重庆交通大学数学与统计学院邀请，著名统计学专家、中国人民大学教授吴喜之在我校教师发展中心报告厅作了“数理统计和机器学习，兼谈编程语言”主题学术报告。数统学院院长宋乾坤教授主持报告会，学院相关教师与学生参加报告会。

吴喜之教授从认识世界的角度，通过具体实例客观审视传统统计学与现代数据科学。从模型驱动的历史谈到数据驱动的未来，从认识主观模型驱动的传统统计思维束缚到建立以问题为驱动、忠实于数据真相的现代数据科学思维模式，以及重视任何开源软件的泛型编程能力的培养，吴教授的报告立意高远、思想深邃、实例丰富、内容精彩，博得现场师生的热烈掌声。

会后，师生进行了积极的讨论，以批判的积极思维方式去教书，去学习。

此次报告极大地开阔了师生学习世界的视野，无论是学习内容上，还是思维方式上，大家一致认为从此次报告会获得了最宝贵的科学化求学精神。应用统计学系主任董志清副教授引用吴教授的一句话表达了参加此次报告会的心情：“世界是复杂的，数据形式是多种多样的，必须有超越书本、超越权威的智慧和勇气，才能充满自信地面对世界上出现的各种挑战。”

人物背景：吴喜之教授，著名统计学家，中国人民大学统计学院教授；本科毕业于北京大学数学力学系，美国北卡罗来纳大学统计博士。在国内外出版的专著和教材20多本，曾在加州大学伯克利分校、加州大学戴维斯分校、北卡罗来纳大学教堂山分校、北卡罗来纳大学夏洛特分校、密歇根大学、南开大学、中国人民大学任教。