2026年4月14日，“撸串”通道物流大模型成果发布会暨专家研讨会在重庆交通大学顺利举办。重庆市智慧交通技术协会理事长贺小灵，重庆交通大学校长、中国科学院院士赖远明，副校长罗均教授等相关行业领导、专家学者共同见证创新成果发布，共商通道物流数字化发展未来。

本次活动由重庆交通大学陆海通国际书院、通道·经济系统融合创新研究院主办，由通道·经济系统融合创新研究院王春杨副院长主持。北京物联网智能技术应用协会副会长、中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳、国家智能网联汽车创新中心副主任袁宇、重庆大学碳中和研究院教授蔡伟光、陆海新通道发展研究院枢纽经济所所长陈泽、重庆通用人工智能研究院生态合作部副部长韦耀等专家通过“线上+线下”方式出席会议，学校相关单位负责人、课题组全体成员及媒体代表齐聚一堂，参与研讨交流。

领导致辞：赋能交通物流，助力新质生产力

发布会上，赖远明校长在致辞中指出，重庆交通大学作为新中国创办的第一批交通类高校，始终传承弘扬“两路”精神，目前拥有7个博士学位授权点、6个国家级科教平台，在交通相关领域取得了一系列极具影响力的科研成果。

赖远明强调，“撸串”通道物流大模型是学校紧扣国家战略，联合产学研各方协同攻关的重要阶段性成果。该模型精准聚焦通道物流发展痛点难点，深度推动人工智能与物流场景融合创新，为实现通道物流降本增效、提升行业韧性提供了全新解决方案。希望以活动为契机，凝聚各界智慧，持续完善模型功能、拓展应用场景，助力贸易物流领域新质生产力加速发展。

成果发布：填补行业空白，打造专属大模型

重庆交通大学通道·经济系统融合创新研究院院长黄承锋，团队成员石超峰、闫天伟等核心研发团队现场正式发布“撸串”通道物流大模型，并详细解读了模型研发背景、技术架构与阶段性成果。

学校长期深耕通道经济领域研究，伴随数字技术飞速发展，创新阐释交通元宇宙概念，以赋能物流企业、催生物流产业新模态、打造数字时代交叉学科为核心目标，开展本次大模型研发工作。该模型基于通用大模型优化升级，构建通道物流领域垂直大模型，整体拆解为“数字知识体、数字场景运行”两大核心部分，形成了知识库和调度一体化运行体系。知识库建设方面，团队全面收集顶级期刊研究成果、行业政策文件及权威数据网站信息，打造具备不可替代性的专业物流知识库，融合现代协定技术，搭建完善算法平台体系，为模型运行筑牢基础。

目前，模型已取得两大阶段性成果：一是建成涵盖完整物流知识图谱功能的知识库大系统，成为物流智能服务决策的核心知识基座，可模拟专家开展专业知识问答，回答兼具逻辑性与专业性；二是实现物流调度场景落地应用，覆盖运费计算、货车智能调度、碳排放计算三大核心场景，能自动生成服务环、业务流优化环及科学决策分析方法，高效解决行业复杂实操难题。

该模型在回答专业性、准确性等核心维度上，相较主流通用大模型具备显著优势，获现场专家高度评价。

深入探讨：聚焦优化升级，拓宽模型应用与产业价值

研讨环节，与会专家围绕模型技术优势、数据安全、应用方向展开深入交流，为模型后续优化与推广建言献策。

专家们表示，“撸串”模型通过overall SP微调优化底层架构，以专属知识库为核心支撑，具备强大的底层逻辑推理能力，问题解答更具深度与严谨性，目前已可供校内教师测试使用。在数据安全方面，模型研发过程中与大储物流深度合作，严格落实数据隐私保护，对敏感信息进行规范化处理；未来正式发布时，将通过强化学习对齐进一步隐去敏感信息，保障数据合规。

针对模型后续应用落地，专家提出三大建议：一是深化碳排放量化研究，核算不同物流方式碳排放数据，探索碳排放交易价值，弥补发展差异；二是加大成果宣传推广，让更多政府部门、物流企业了解模型优势，通过实际应用验证，服务国内国际通道建设；三是加速经济效益转化，梳理模型在国有企业应用中的经济与社会效益，打造更多成功案例，为行业规模化推广提供依据。

锚定未来：持续迭代升级，拓展全场景国际化应用

研讨会上，研发团队阐述了后续工作计划，将从三方面推进模型迭代升级：一是持续优化性能，增加智能体数量，提升智能化水平，聚合更多应用场景，精准服务企业与行业发展；二是拓展应用场景，向全物流域场景延伸布局，强化全过程产业链与国际化服务能力，推动交通运输链与贸易、海关等环节深度融合；三是深化核心技术研究，攻克高标准数据集生成、数据清洗与对齐、政策参数转化为模型参数等关键技术问题，解决数据对接难题。