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数学与统计学院学术报告:数据挖掘工具介绍及深度学习与TensorFlow

日期:2018年05月11日 16:17 作者:数统学院 应用统计系 来源:数统学院 点击率:

主要内容:

1、数据挖掘工具Python介绍。主要包括Python基础知识、Python数据结构、程序流程控制语句、函数与文件、科学计算库介绍等。

2、深度学习与TensorFlow。主要包括BP神经网络与深度神经网络、MNIST数据集介绍、TensorFlow入门、卷积神经网络解决MNIST手写字体识别等。

报告人简介

张敏 广州泰迪智能科技有限公司数据挖掘工程师,从事用户数据分析和数据挖掘工作多年,具有丰富的数据挖掘理论及实践培训经验,对数据具有较高的敏感度,根据数据对其进行全面的统计分析;精通R、Python、MATLAB等多种数据挖掘工具;擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。

时 间:2018年5月13日上午9:00-11:00

地 点:南岸校区20205教室

主 办:数学与统计学院

 

热忱欢迎全校师生参加!

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审核人:黎昱睿